無料デモの試用と支払い後即時勉強開始できます
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高品質と高い合格率
我が社のCT-AI_v1.0_World関連勉強資料は本場試験の内容を全部カバーしました。一部の難点問題は答えだけではありません、重要なポイントに対して詳しい解説も書いてあります。教科書よりCT-AI_v1.0_World関連勉強資料を使って重点を明らかにするし、内容も充実して分かりやすいです。関連勉強資料を一通りに練習と勉強すれば試験合格率が98%~100%を保証いたします。そして我々のサイトには“本番試験の問題はほぼCT-AI_v1.0_World関連勉強資料と同じ”という顧客からのコメントも次々来ます。
教科書が分厚くて頭に入れないし読みきれない人、毎日忙しくてやり切れない仕事が山ほどがあって疲れる人にとって我が社のCT-AI_v1.0_World関連勉強資料が最高な試験教材です。受験生の立場になって受験中によくある問題を踏まえた上で専門家チームよりCT-AI_v1.0_World関連勉強資料を作成しました。
関連勉強資料の内容は教科書みたいに過大のボリュームではありません。過去試験問題とデーターを分析して本番試験に良く出る問題を選別して試験に関連する重点な問題だけを絞りましたCT-AI_v1.0_World関連勉強資料の助けで、試験準備の苦戦から解放できます。我が社の関連勉強資料の最大な特徴は短い勉強時間で、具体的に言えば20~30時間で試験に合格できることです。
ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ニューラルネットワークとテスト | 4% | - ニューラルネットワークの構造 - 深層学習における網羅性指標 |
| AI搭載システムの品質特性 | 10% | - 柔軟性、適応性、自律性 - 倫理的側面、偏り、透明性、安全性 |
| 機械学習におけるデータ | 10% | - データ品質の課題と影響 - データの取得、前処理、ラベル付け |
| AI搭載システムのテスト手法 | 17% | - モデルの妥当性確認と検証 - 敵対的テスト、偏りの検証テスト |
| 品質特性に対するテスト | 11% | - 説明可能性と信頼性のテスト - 透明性、公平性、堅牢性の検証 |
| AIの基礎知識 | 10% | - AI技術と開発フレームワーク
|
| AIシステム向けテスト環境 | 2% | - データ基盤とインフラストラクチャの要件 |
| テスト業務へのAIの活用 | 10% | - テストケースの自動生成、不具合の予測 - 回帰テストの最適化、テスト結果の分析 |
| AI搭載システムのテスト実施 | 11% | - 特有の課題とリスク - テスト戦略と実施手法 |
| 機械学習の動作性能指標 | 11% | - 混同行列、正解率、適合率、再現率 - ROC曲線、AUC値、平均二乗誤差、シルエット係数 |
| 機械学習(ML)の概要 | 11% | - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 - MLの処理フロー、過学習、未学習 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:
問題 #1
A company producing consumable goods wants to identify groups of people with similar tastes for the purpose of targeting different products for each group. You have to choose and apply an appropriate ML type for this problem.
Which ONE of the following options represents the BEST possible solution for this above-mentioned task?
SELECT ONE OPTION
A. Classification
B. Association
C. Clustering
D. Regression
問題 #2
Which ONE of the following options does NOT describe a challenge for acquiring test data in ML systems?
SELECT ONE OPTION
A. Compliance needs require proper care to be taken of input personal data.
B. Data for the use case is being generated at a fast pace.
C. Nature of data constantly changes with lime.
D. Test data being sourced from public sources.
問題 #3
Data used for an object detection ML system was found to have been labelled incorrectly in many cases.
Which ONE of the following options is most likely the reason for this problem?
SELECT ONE OPTION
A. Bias issues
B. Accuracy issues
C. Security issues
D. Privacy issues
問題 #4
Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION
A. Value coverage
B. Neuron coverage
C. Threshold coverage
D. Sign change coverage
解説:
| 問題 #1 正解: C | 問題 #2 正解: B | 問題 #3 正解: B | 問題 #4 正解: D |








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