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DAA-C01 : SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam

DAA-C01

試験番号:DAA-C01

試験科目:SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam

更新日期:2026-08-07

問題と解答:全67問

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PDF版価格:¥11680  ¥5999

Snowflake DAA-C01 資格取得

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Snowflake DAA-C01 試験シラバストピック:

セクション比重目標
データ取り込みとデータ準備15%-20%- データを準備してSnowflakeにロードする
  • 1. Snowsightを使用してファイルをロードする
  • 2. 外部/内部ステージからテーブルにデータをロードする
- コレクションシステムを使用してデータを取得する
  • 1. 合成データ生成
  • 2. 構造化ソース(CSV)からデータを取得する
  • 3. 非構造化ソースからデータを取得する
  • 4. 半構造化ソース(Parquet、Avro、ORC、JSON、XML)からデータを取得する
- 利用可能なデータセットから必要な内容を特定するためにデータディスカバリを実施する
  • 1. BIレポートまたはSQL分析を使用して、ビジネス目標に必要な要素を特定する
  • 2. 必要な変換を評価する(テーブル結合、集合演算、ASOF JOINS)
  • 3. メタデータの読み取りやコンテキスト変更のためにコマンドを使用する(DESCRIBE、SHOW、USE)
  • 4. 必要なデータ粒度を決定する
  • 5. Snowflakeで管理されるデータ要素と統計情報を確認するためにテーブルをクエリする
- データ処理ソリューションを実装する
  • 1. データパイプラインを自動化し、実装する(スケジューリング)
  • 2. データをクレンジング、整合化、拡充する
  • 3. ログ記録および監視ソリューションを使用する(監査、データリネージ)
  • 4. 処理失敗に対応する
- データ整合性構造に関するベストプラクティスを考慮する
  • 1. 制約を実装する
  • 2. テーブルの主キーを定義する
  • 3. 親/子テーブル間でテーブル結合を実行する
- Snowflake Marketplace から関連データを特定してアクセスし、データを拡張する
  • 1. Secure Data Sharing(Marketplace、Internal Marketplace、Private Listings、Listings)を使用する
  • 2. 利用可能なデータと相関する外部データセットを見つける
  • 3. テーブルとビューを作成する
データプレゼンテーションとデータ可視化28%-29%- ダッシュボードを作成する
  • 1. 分析結果を提示する
  • 2. Snowsight dashboards
- BIツールと統合する
  • 1. その他のパートナー可視化ツール
  • 2. Power BI integration
  • 3. Tableau integration
データ変換とデータモデリング22%-30%- データモデルを設計する
  • 1. Data vault models
  • 2. Star schema design
  • 3. Snowflake schema design
- SQLを使用してデータを変換する
  • 1. PIVOT/UNPIVOT operations
  • 2. QUALIFY clauses
  • 3. Window functions
  • 4. Common Table Expressions (CTEs)
データ分析30%-32%- SQLを使用して高度な分析を実施する
  • 1. Time-series analysis
  • 2. Snowflake-specific analytical features
  • 3. Aggregate functions

Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst Certification 認定 DAA-C01 試験問題:

1. What is a benefit of using SQL queries that contain secure views?

A) The amount of data scanned, and the total data volume are obfuscated.
B) Only the number of scanned micro-partitions is exposed, not the number of bytes scanned.
C) Snowflake secure views are more performant than regular views.
D) Users will not be able to make observations about the quantity of underlying data.


2. A Data Analyst runs this query:

The Analyst men runs this query:

What will be the output?

A)

B)

C)

D)


3. Which Snowflake SQL would a Data Analyst use in a trained Cortex model named forecast_model to retrieve the components that contribute to the predictions?

A) forecast_model!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE()
B) forecast_model!FORECAST()
C) forecast_model!SHOW_TRAINING_LOGS()
D) forecast_model!SHOW_EVALUATION_METRICS()


4. A Data Analyst needs to add address details based on a customer's latitude and longitude to a customer sales database. The Analyst found a free Worldwide Address Data listing on the Snowflake Marketplace. The ACCOUNTADMIN placed the data set into a new database called ADDRESS_DATA. The Data Analyst needs to join the ADDRESS_DATA.OPENADDRESS table with the ORDERS table which is stored in the GLOBAL_DWH database. The combined data set needs to be created as a view. How can this be achieved?

A) Create a new schema called ENRICHED in the ADDRESS_DATA database and create this view in the ENRICHED schema.
B) Create a view in the GLOBAL_DWH database.
C) Create a view in the ADDRESS_DATA database.
D) Ask the ACCOUNTADMIN to grant the Data Analyst the IMPORTED_PRIVILEGES on the ADDRESS_DATA database and then create a view in the ADDRESS_DATA database.


5. How can a Data Analyst automatically create a table structure for loading a Parquet file?

A) Use the GENERATE_COLUMN_DESCRIPTION with the CREATE TABLE USING TEMPLATE command.
B) Use INFER_SCHEMA together with the CREATE TABLE USING TEMPLATE command.
C) Use the GENERATE_COLUMN_DESCRIPTION with the CREATE TABLE LIKE command.
D) Use the INFER_SCHEMA together with the CREATE TABLE LIKE command.


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: A
質問 # 3
正解: A
質問 # 4
正解: B
質問 # 5
正解: B

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